數控車床加工人工智能界的‘圣杯’”。
在上周的CodeConference上,微軟創始人比爾蓋茨稱數控車床加工人工智能為“計算機科學界的‘圣杯’”。蓋茨還談到了過去年飛速發展的語音識別和計算機視覺技術,他表示“我們離夢想又近了步。”。如果這夢想就在拐角處,各界投資者就該轉換思維認識到它的存在并作出相應布局。 不過在有所行動前,讓我們先梳理下有關數控車床加工人工智能行業的10組數字。場研究機構MarketsandMarkets的數據顯示,隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體廣告零售金融和保健領域的廣泛應用,數控車床加工人工智能場規模將從2014年的2億美元增長至2020年的50.5億美元。機器學習領域現在形成了亞馬遜微軟和IBM強混戰的局面,而自然語言處理技術則被NuanceCommunications公司獨家把持。 場研究機構Gartner稱,預計2018年,全世界將有60億臺設機械零件加工公司備用上數控車床加工人工智能技術。這些設備包括互聯網家電汽車和可穿戴設備等物聯網產品。眼下,在AngelList(股權眾籌平臺)上有名有姓的AI初創公司已經達到了1031家,它們的平均估值達到了520萬美元,因此它們能拉來的風投大約為54億美元數控車床加工機床的幾何精度對加工精度有重要的影響,因此是評定機床精度的主要指標。 在這1000多家公司中,最出名的是機器人公司Autonomous,團隊生產力軟件開發商Crux和AI社交新聞聚合器ZeroSlant。AI語言公司NarrativeScience最近的研究顯示,80%的科技界高管相信AI技術將大幅提升員工的工作效率并創造新的工作崗位。此外,分之的高管認為語音識別技術是它們使用最頻繁的AI技術。 自然語言處理技術專家NuanceCommunications是蘋果Siri背后的大腦,該公司在技術層次上明顯高于GoogleNo。其實對自己手機說話這種點子起初相當怪異,不過最近的研究顯示,僅有2%的iPhone用戶從來沒用過Siri,而未使用過GoogleNow的用戶則為4%,語音助手功能已經相當普及。此外,Gartner稱,2020年左右85%的五軸CNC加工廠客服服務都將由數控車床加工人工智能完成。 該公司認為社交媒體頻道自動分析客戶關系管理系統軟件和個性化聊天機器人的出現將大大減少人工客服的需求量。最近,Facebook就將聊天機器人整合進了Messenger軟件,它將負責未來的客戶服務工作。研究機構Forrester認為,未來年AI將搶走16%的美國工作崗位。不過,AI的崛起也會創造許多新工作崗位,如維護這些AI平臺和設備的工作人員。 AI的崛起替代的可不只是客服人員,醫療助手的出現會讓許多低等級的醫療人員丟掉飯碗,自動駕駛汽車則會替代職業司機。此外,機器寫手在寫文章方面也比人類有優勢。Gartner稱,預計45%的公司未來都將雇傭機器工人,到2018年,這些機器工人的數量將超越人類。此舉不但能大幅降低公機械精加工廠家司成本,還能大大提升生產力。 主要的機器學習巨頭如Facebook和IBM未來將用更多的高端GPU替代傳統的CPU。英偉達表示自家的TeslaK80GPU比英特爾XeonPhi7120快上2到5倍。隨著英偉達GPU在聯網設備和自動駕駛車輛中的普及,該公司正冉冉上升。 而芯片界的超級天王舉行英特爾則在PC銷量下滑和數據中心增長放緩的雙重打擊下痛苦掙扎。數控車床加工人工智能可能不會搶走你的工作或徹底改變你的生活,但不可否認的是,它正在通過移動應用社交媒體和虛擬助手滲入每個人的日常生活cnc加工工藝的可能性工藝的可能性是指機床適應不同生產要求的能力。投資者應該謹記這點,而科技巨頭們則需要鼓足干勁抓緊爭奪這計算機科學界的“圣杯”了。
超程時,所有運動軸均被自動設置在點動狀態,只要直按住手動方向鍵,當機器離開極限位置(即脫離超程點開關)時隨時恢復連接運動狀態;移動工作臺時注意移動的方向,需要遠離極限位置;軟限位報警需在坐標設置中可將XYZ清零。
齒輪傳動是機械傳動的種基本方式,在很多工業應用中都是以齒輪箱的方式出現,比如減速箱,變速箱等等。在齒輪箱眾多缺陷中,噪聲是特別讓人心驚肉跳的種,它的出現往往意味著在機械加工中存在的誤差沖擊振動磨損等等,是機械加工過程中最不愿意看到的。作為設計師,出現問題第應該想到的就是檢查圖紙,看看設計有沒有毛病,然后才是生產裝配環節,最后判斷是報廢還是修配使用。在這種時候,設計計算書就很重要了,是驗證設計的依據,比如證明輪齒強度合適,證明軸系強度合適,證明軸承選擇沒有失誤等等。
數控車床加工人工智能界的‘圣杯’”。
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